I’m rewriting now. I. What shall we learn? We will learn the difference between the Bayesian and frequentist approaches from the posts: A gentle Introduction to Bayesian Inference Frequentist vs Bayesian- Which Approach Should You Use? II. Using RStudio Markdown III. 占い師のはなし なんでも見通せると主張す…
I. Probability Interpretations Probability Interpretations try to answer what do we do with probability. There are two main position: 1.Probability measure the real, physical, tendency of something to occur It is called physical, objective or frequency probabilities. The two main interpretations of …
I. What shall we learn? We will learn an alternative to bar charts when your data is complex: the Cleveland dot plot. See: Replace your complex bar chart with a dot plot to make it better understood II. Cleveland dot plots Let’s take an example. The data is the results of English and Japanese.…
I. Frequentists vs. Bayesians 1. Frequentist vs Bayesian- Which Approach Should You Use?, written by Anukrati Mehta The author mentioned Fisher, Ramsey and Carnap and their definitions of probability. i.Ronald Fisher – Probability as Long-Term Frequency The probability of an event is equ…
VIの2（Rの色つきの表）を追加しました。 I.何をする？ 次の文書を参考にしてSimpthons’s Paradoxを学びます。合わせて、Google Sheets、Python、Rの使い方を学びます。 The curious case of Simpson’s Paradox II.問題 下のグラフのように、バークレー大学の受験者に対する男女の入学許可率に10%近くの差がありました。女性に差別的な入試であると言えるでしょうか？ 適切な判断だと思うものを選んでください。 男女に有意な差があり、差別的な入試だと言…
I.何をする？ 下のリンクで、Binomial distributionsを学んでいます。 Probability distributionを学ぶ A/B testingで用いられますので、A/B testingについて次を参考に学びます。 A Simple Guide to A/B Testing in Python II.The Simple One-Sample Hypothesis Test りんごのサイズについての例を考えます。 地域の果樹園の赤りんごの大きさの平均が3.5インチ、標準偏差0.2インチ…
I.何をする？ Gradient descentをアニメーションを使って説明します。 次で学びます。 Gradient Descent animation: 1. Simple linear Regression Visualizing Optimization in Linear Regression and Logistic Regression Visualizing Optimization Trajectory of Neural Nets Introducing the Loss Landscape Animation Python Pac…
V.正規化（normalization）を追加しました。 I.何をする 正規化（normalization）と標準化（standardization）の区別をRのヒートマップで学びます。 次に説明があります。 HOW TO NORMALIZE AND STANDARDIZE DATA IN R FOR GREAT HEATMAP VISUALIZATION II.サンプルデータ 車の名前と各種機能の数値の表です。 > mtcars mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb…
メモです。誤解しているところがあるかもしれませんので、おかしな点がありましたが、リンク文書をご確認ください。 I.何を学ぶ？ 次にしたがって、T-testをPythonで学びます。 T-Test T-test using Python and Numpy II.T-testとは？ 1.説明 T-testによって、二つのグループの平均に統計的な関係があるかどうかを判定することができます。データは次の要件を満たす必要があります。 独立である。 無作為である。 正規分布している。 T-te…
赤字部分を追加しました。 I. 何を学ぶ 統計のレポートには、t値やp値が書かれていて、統計学を学んだことがないと読み飛ばしてしまいますが、これらの意味は意外に簡単です。簡単なサンプルで説明します。 II.サンプル 次に解説にしたがい、Rのサンプルデータでt値とp値を集計します。 How to Do a T-test in R: Calculation and Reporting データ 10匹のネズミの体重のデータです。 name weight 1 M_1 18.9 2 M_2 1…
