Statistics: Simpson’s paradoxを考える, google sheets, python, r ver. 5

VIの2(Rの色つきの表)を追加しました。 I.何をする?   次の文書を参考にしてSimpthons’s Paradoxを学びます。合わせて、Google Sheets、Python、Rの使い方を学びます。   The curious case of Simpson’s Paradox   II.問題   下のグラフのように、バークレー大学の受験者に対する男女の入学許可率に10%近くの差がありました。女性に差別的な入試であると言えるでしょうか? 適切な判断だと思うものを選んでください。   男女に有意な差があり、差別的な入試だと言…

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Python: A/B testingを学ぶ ver. 1

I.何をする?   下のリンクで、Binomial distributionsを学んでいます。   Probability distributionを学ぶ   A/B testingで用いられますので、A/B testingについて次を参考に学びます。   A Simple Guide to A/B Testing in Python   II.The Simple One-Sample Hypothesis Test   りんごのサイズについての例を考えます。 地域の果樹園の赤りんごの大きさの平均が3.5インチ、標準偏差0.2インチ…

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Statistics: Learning Bayesian Inference ver. 3

Bayes formulaをRPubs追加しました。 I.何をする?   次の文書でベイズ主義 と頻度主義の違いを学びます。   A gentle Introduction to Bayesian Inference Frequentist vs Bayesian- Which Approach Should You Use?   また、RStudioの数式の書き方も学びます。たぶん、TeXと同じだと思っています。   数式   https://rmd4sci.njtierney.com/math.html   テキストにスペースを入…

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Python: Gradient descentを学ぶ2_アニメーション, python ver. 1

I.何をする?   Gradient descentをアニメーションを使って説明します。   次で学びます。   Gradient Descent animation: 1. Simple linear Regression Visualizing Optimization in Linear Regression and Logistic Regression Visualizing Optimization Trajectory of Neural Nets Introducing the Loss Landscape Animation Python Pac…

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Statistics: ヒートマップで理解する正規化と標準化, r ver. 3

V.正規化(normalization)を追加しました。 I.何をする   正規化(normalization)と標準化(standardization)の区別をRのヒートマップで学びます。 次に説明があります。   HOW TO NORMALIZE AND STANDARDIZE DATA IN R FOR GREAT HEATMAP VISUALIZATION   II.サンプルデータ   車の名前と各種機能の数値の表です。   > mtcars mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb…

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Statistics: T-testを学ぶ, python ver. 1

メモです。誤解しているところがあるかもしれませんので、おかしな点がありましたが、リンク文書をご確認ください。 I.何を学ぶ?   次にしたがって、T-testをPythonで学びます。   T-Test   T-test using Python and Numpy   II.T-testとは?   1.説明   T-testによって、二つのグループの平均に統計的な関係があるかどうかを判定することができます。データは次の要件を満たす必要があります。   独立である。 無作為である。 正規分布している。   T-te…

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Statistics: T-valuesとP-valuesを学ぶ, r ver. 3

赤字部分を追加しました。 I. 何を学ぶ   統計のレポートには、t値やp値が書かれていて、統計学を学んだことがないと読み飛ばしてしまいますが、これらの意味は意外に簡単です。簡単なサンプルで説明します。   II.サンプル   次に解説にしたがい、Rのサンプルデータでt値とp値を集計します。   How to Do a T-test in R: Calculation and Reporting   データ   10匹のネズミの体重のデータです。     name weight 1 M_1 18.9 2 M_2 1…

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