総雇用者所得について考える1_pythonで総雇用者所得をグラフに 総雇用者所得について考える2_データの所在 総雇用者所得について考える3_再集計をグラフに 総雇用者所得について考える4_総合データもRなら簡単集計 総雇用者所得について考える5_共通事業所の実質賃金について I.厚労省発表の再集計 2019年1月23日に公開された再集計の名目賃金と実質賃金の指数をグラフにします。 2011年以前のデータが廃棄された?ということで、2012年からしからありません。2012年を基準にした指数よりグラフを作成します。 データ 毎月勤労統計調査 …
総雇用者所得について考える1_pythonで総雇用者所得をグラフに 総雇用者所得について考える2_データの所在 総雇用者所得について考える3_再集計をグラフに 総雇用者所得について考える4_総合データもRなら簡単集計 総雇用者所得について考える5_共通事業所の実質賃金について 統計不正の国会での議論はなかなか理解するのが難しいです。 厚労省がやったことは、2004年から全数調査をサンプリングで代替し、補正をおこなわず、2018年のみ修正し、この経緯を公表しなかったというものですね。 2004年から不正状態だったということですし、これだけではなく、他の基幹統計ににも不備、不正？があ…
総雇用者所得について考える1_pythonで総雇用者所得をグラフに 総雇用者所得について考える2_データの所在 総雇用者所得について考える3_再集計をグラフに 総雇用者所得について考える4_総合データもRなら簡単集計 総雇用者所得について考える5_共通事業所の実質賃金について グラフのプログラムは次に書きました。 PyVizで雇用者報酬をグラフにする I.「賃金構造基本統計」不正 統計が変わっても政策がかわらないなら、統計をちゃんと使っていないか、変わった程度が小さいかどちらかですね。 他の基本統計にも不正があったことがわかっていますが、…
ゲーム理論の説明として代表的な囚人のジレンマが理解できても、「だから？」「なんの意味があるの？」と思いますよね。 実際、ゲーム理論の説明や応用例としてあげられる例が、「そんなの当たり前じゃん！」と思えたり、現実にはうまくいきそうにない例であったりすることもしばしばです。 しかし、経済学部の学生なら、ナッシュがアダムスミスの間違え、たぶんハイエクの自由主義を否定、あるいは修正するものだと知ると、「へえ！？」となるかもしれません。 下はゲーム理論で有名なナッシュを主人公とした映画A Beautiful Mindの中で、ナッシュがアダムスミスの誤りを指摘する有名なシーンです。 [emb…
I.何をする？ 次のデータより軍事費を国際比較します。なお、集計はJuliaす。 SIPRI Military Expenditure Database II.2018年のGDPに対する軍事費の割合上位30ヵ国の一覧 軍事費の対GDP比率が高い国は、国内外に紛争があったり、近隣諸国と緊張関係にあったりするのでしょうが、詳細を知きる地域は少なく、世界について無知であることを改めて実感しました。 │ Row │ country │ 2018 │ │ │ String │ Float64 │ ├─────┼────────────…
日本のデータはとりにくい 総務省 統計局第2章 人口・世帯 我が国における総人口の長期的推移 厚生労働省 日本の人口の推移 地域経済分システム 人口マップ 国立社会保障・人口問題研究所問題研究所 将来推計人口・世帯数…
イラクについての情報をまとめます。 I.イランの現状について II.イラクで進行中のPROTESTS Iraq protests: All the latest updates The Iraq protests explained in 100 and 500 words III.データ ACALD CURATED DATA FILES IV.紛争による死者数 イラクは8番目です。 julia> print(df000) 15×3 D…
I.Burkina Faso 次の記事で、はじめてBurkina Fasoでal-QaedaやISIL (ISIS)の攻撃によって多くの死者、負傷者が出ていることを知りました。近年アフリカでは、ISILの影響力がましていると伝えられています。 Burkina Faso mourns dozens of victims after double attack Second deadly attack in Burkina Faso as global condemnation grows  …
地域の男女共同参画の資料です。データを厳密にチェックしたものではありませんし、高度なものでもありません。グラフ作成の練習をかねて、話題提供のための資料を作ります。 I.プレゼンテーション資料 次は以前にPreziで作成したものですが、今回も同じような形にする予定です。 https://prezi.com/view/AhbyXmSKEwARh63wrTDl/ II.データ 1.データサイトとAPI BD Economics DataHub Quandl cia_world_factbook_api &…
一部のグラフが消えています数日中に修正します。 I.人口の推移 RのquandlでQUANDLのデータをグラフにしました。 人口の推移 II.対ドルPetroの推移 Iと同様にQUANDLのデータで対ドルPetroの推移をグラフにしました。 ハイパーインフレで貨幣価値が暴落しています。 スクリプト # import libraries library(ggplot2) theme_set(theme_minimal()) library(Quandl) # Quandl.api_ke…
