Python&R: クラウドで学ぶはじめてのプログラミング4, グラフを描くver. 5

赤字部分を修正しました。 I.Pythonの場合(ファイル名pythonGraph.ipynb)   私の担当する授業の出席状況のデータでグラフを描きます。データは次にあります。   https://pastebin.com/raw/jdawqqGm   データは、1回から6回までの出席のデータです。ただし、個人を特定できないように学籍番号を通し番号にし、一部データを修正しています。 idは通し番号です。departmentは学部です。yearは学年です。l1(エルイチ)-l6(エルロク)までが授業の回数です。 数字の前にアルファベットをつけたのは、Rでは列名を数…

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Python&R: クラウドで学ぶはじめてのプログラミング5, histogram

現在グラフが消えています。近日修復する予定です。 データが与えられたら、まず、ヒストグラムか散布図を描きます。 今回は、histogram(度数分布グラフ)を取り上げます。histogramはy軸に度数(frequency)、x軸に階級(bins)をとったグラフです。   第4回ヒストグラムを描く   4_1.Python(ファイル名:pythonHistogram)   データの初めの5行を表示する式は次です。()の中に数字を書いて表示する行数を指定することができます。   データ名.head()    histogramを作成する…

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Python&R: クラウドで学ぶはじめてのプログラミング3, csv読み込みと頻度のグラフ 改訂版2

第3回CSV読み込みと頻度の棒グラフ   データは次にあります。   https://pastebin.com/raw/5cttnVTx   3_1.Python(ファイル名:pythonCSV)   データフレームとして読み込むためにはPandasが必要です。 CSV(カンマ区切りのデータ)を読み込む式は次です。ダウンロードしたファイルはパス、ネット上のCSVの場合はそのURLを書き込みます。ただし、URLの場合はrawのページです。   pd.read_csv(“データのパスかURL”)    アンケートなので、選ばれた…

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Python&R: クラウドで学ぶはじめてのプログラミング2, dataframes 改訂版1

データフレームは、Excelでおなじみのデータの形です。プログラムはいろいろはデータの形を扱いますが、なじみのあるデータフレーム(Excelの表のように行名や列名がある)から学ぶのが実用的です。   第2回データフレームの作成   2_1.Python(ファイル名:pythonPandasSeriesDataframe)   データフレームを作成するいくつか方法がありますが、ここではdictionaryを使います。学生a、b、c、dの第1回目と第2回目のテストの得点を順に書きます。 dictionaryは、key(下の図の[29]では’a’…

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Python&R: クラウドで学ぶはじめてのプログラミング1, arithmetics 改訂版1

何を学ぶ   初めてプログラミングを学ぶ方のための解説です。学ぶ言語はPythonとRです。両方同時でも一方だけでも学ぶことができます。 PythonとRで実行したこととをGoogle SheetsとExcel Onlineでも実行します。これらと比較するとプログラミングが理解しやすくなります。 PythonとRは、Microsoft Azure Notebooksを使用します。PythonとR両方を使用でき、ライブラリもインストールすることができるので、両方同時に学ぶのに適しています。 フリーズして作業ができなくなった場合は、Kernel>Change kernelで他のke…

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R: データのタイプと構造, jupyter notebooks ver. 2

I.タイプ(Data Type, Mode)   Rでは、データのそれぞれに名前をつけるのに左向き矢印”<-“を用います。右側のデータに左側の名前をつけたこと(assignment)を表しています。 次のリンクをクリックし、画面上のCreate a free R notebookをクリックし、下のスクプトをconpy&pasteして実行してください。   Run your Jupyter R notebooks in the cloud   操作は簡単で、実行するスクリプトのセルを選択し実行をクリックするだけです。 テータのタ…

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R: フルパスの取得とWorking directory

I.ディレクトリの理解   Rの場合、単体で用いることは少なく、IDE(Integrated development environment)、例えば、RStudioを利用するのが普通です。 RStudioを使っているとディレクトリ(フォルダ)のことをあまり気にせずRを使うことができますが、知っておくとファイルを整理しやすいですし、何かと便利です。 今回は、下の文書を参考にしてWorking direkutory(作業ディレクトリ)とWorkspaceについて説明します。   R basics, workspace and working directory, RStudi…

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