Python&R: クラウドで学ぶはじめてのプログラミング4, グラフを描くver. 5

赤字部分を修正しました。 I.Pythonの場合(ファイル名pythonGraph.ipynb)   私の担当する授業の出席状況のデータでグラフを描きます。データは次にあります。   https://pastebin.com/raw/jdawqqGm   データは、1回から6回までの出席のデータです。ただし、個人を特定できないように学籍番号を通し番号にし、一部データを修正しています。 idは通し番号です。departmentは学部です。yearは学年です。l1(エルイチ)-l6(エルロク)までが授業の回数です。 数字の前にアルファベットをつけたのは、Rでは列名を数…

Continue reading

Python&R: クラウドで学ぶはじめてのプログラミング5, histogram

現在グラフが消えています。近日修復する予定です。 データが与えられたら、まず、ヒストグラムか散布図を描きます。 今回は、histogram(度数分布グラフ)を取り上げます。histogramはy軸に度数(frequency)、x軸に階級(bins)をとったグラフです。   第4回ヒストグラムを描く   4_1.Python(ファイル名:pythonHistogram)   データの初めの5行を表示する式は次です。()の中に数字を書いて表示する行数を指定することができます。   データ名.head()    histogramを作成する…

Continue reading

Python&R: クラウドで学ぶはじめてのプログラミング3, csv読み込みと頻度のグラフ 改訂版2

第3回CSV読み込みと頻度の棒グラフ   データは次にあります。   https://pastebin.com/raw/5cttnVTx   3_1.Python(ファイル名:pythonCSV)   データフレームとして読み込むためにはPandasが必要です。 CSV(カンマ区切りのデータ)を読み込む式は次です。ダウンロードしたファイルはパス、ネット上のCSVの場合はそのURLを書き込みます。ただし、URLの場合はrawのページです。   pd.read_csv(“データのパスかURL”)    アンケートなので、選ばれた…

Continue reading

Python&R: クラウドで学ぶはじめてのプログラミング2, dataframes 改訂版1

データフレームは、Excelでおなじみのデータの形です。プログラムはいろいろはデータの形を扱いますが、なじみのあるデータフレーム(Excelの表のように行名や列名がある)から学ぶのが実用的です。   第2回データフレームの作成   2_1.Python(ファイル名:pythonPandasSeriesDataframe)   データフレームを作成するいくつか方法がありますが、ここではdictionaryを使います。学生a、b、c、dの第1回目と第2回目のテストの得点を順に書きます。 dictionaryは、key(下の図の[29]では’a’…

Continue reading

Python&R: クラウドで学ぶはじめてのプログラミング1, arithmetics 改訂版1

何を学ぶ   初めてプログラミングを学ぶ方のための解説です。学ぶ言語はPythonとRです。両方同時でも一方だけでも学ぶことができます。 PythonとRで実行したこととをGoogle SheetsとExcel Onlineでも実行します。これらと比較するとプログラミングが理解しやすくなります。 PythonとRは、Microsoft Azure Notebooksを使用します。PythonとR両方を使用でき、ライブラリもインストールすることができるので、両方同時に学ぶのに適しています。 フリーズして作業ができなくなった場合は、Kernel>Change kernelで他のke…

Continue reading

Python: ダウンロード版ではじめる場合3

1.Jupyter Notebookの起動   ターミナルで以下のコマンドを実行します。   (i)環境の確認   conda info –envs   デフォルトはbaseが選択されています。   (ii)環境の選択   source activate YOURENVIRONMENT   (iii)Jupyter Notebookの起動   jupyter notebook   (iv)仮想環境の確認   import sys print(sys.prefix)   2.エラーの対…

Continue reading

Python: ダウンロードではじめる場合2, Jupyter notebook

I.Jupyter Notebookの起動   2つの起動方法があります。   1.Anaconda Navigatorからの起動   一般のアプリケーションと同じくグラフィカルなインターフェースなので使いやすいです。仮想環境を選んでJupyter Notebookを起動します。トラブルがなければ通常はこちらから起動します。   2.ターミナル(コマンドプロンプト)からの起動   トラブルが少ないです。はじめはターミナルの利用に抵抗があるかもしれませんが、パッケージの管理はターミナルで行うので、すぐに慣れます。 ターミナルからの起動手順は次のよ…

Continue reading

Python: ダウンロード版ではじめる場合1, Anaconda

I.Anacondaのインストール   Pythonをダウンロードして学ぶなら、Anacondaをインストールし、Jupyter Notebookを利用するのがおすすめです。 下のリンクらOSに応じたものをインストールしてください。   The Installation of  Anaconda Installing Anaconda on Mac OS X   Anacondaはデータサイエンスプラットフォーム(出発地点)で、Jupyter NotebookだけでなくSpyderやRの統合開発環境のRStudioなども同梱されていいます。 Anacon…

Continue reading