I.何が問題 PythonのPandasの長所として、データの全ての列を簡単に表示できる点があげられていました。 Emmett Boudreau, Pandas Makes Python Better 私が一番最初に学んだのはRでしたが、列が多いデータの場合、全ての列を見ようと苦労したことを思い出します。その点、すべての列を表示する方法を知っておくとはじめてデータフレームを扱うときに役立ちます。 Excelなら全てが表示されるので、全体を見て安心したいという衝動がありますよね。 上の文書では、Juliaを取り上げて説明していますので、はじめに…
I.何をする 久しぶりのJulia+Juno+Atomです。授業データを用いて簡単なグラフを作成します。 なぜ、Juliaかというと、ちゃんとした理由はつけられるかもしれませんが、私にとっては、JuliaとJunoという名前だけでもマスターしたくなる言語です。それに、まわいにやっている人が皆無ですし。それも動機です。 Julia+Junoを普通に使えるようなりたいと思っています。 PythoやRは、ネット上にやまほど情報があるので、独学できます。 Juliaも情報はありますが、両者に比べると、初心者向けの解説は少ないので、PythonかRを少し勉強してから始めるか、あるいは並行し…
I.何を学ぶ？ COVID-19の数理モデルについて学びます。当面、インターネット上の文書で理解したことをランダムに記録しますが、後ほど数理モデルについて考えをまとめたいと思います。 使用するプログラムは、Julia、Python、Rです。これらの基本的な使用法についても解説します。 II.JuliaでSIRモデル JuliaはPythonやRより処理が早いと言われています。 初学者にとっての最大の難点は解説がすくないということですが、スクリプトは理解しやすく、Pythonに似ています。 また、JunoというエディターのATOMに組み込む大変使いやすい…
PlotlyJS.jlはplotly.jsのwrapperです。つまり、Julia向けにしたplotly.jsです。 COVIT-19の感染状況を世界地図に描きたいと思っていますが、まずは、PlotlyJS.jlの基本的な使用法を学びます。 I.インストール PlotlyJS.jlの解説は次です。 PlotlyJS.jl Junoを立ち上げて、REPLを開いて、 ] キーを押し、add PlotlyJsと書き、エンターを押します。 (v1.0) pkg> add PlotlyJS II.サンプ…
JuliaはPythonに似たスクリプトで学びやすいです。特にスピードが速いので人気があります。Preferenes>Installでjuno-plus Atom packageをインストールすると、下の画像左のボタンが表示されます。 JuliaのIDEとしては、Junoが人気があるようなので数日前から使っています。次のような特徴があります。 エディタ（Atom）にインストールする、、、Atomを使い慣れていればインストールも簡単です。 Junoのエディタで、スクリプトを部分実行（Shift+Return）すると、その行の末尾に集計結果、たとえば…
I.保守主義とは何か 保守主義についてわかりやすく解説されています。 保守主義は、Edmund Burke（1729.01.12-1797.07.09）から始まるとされることが多いようですが、「Burkeのような考えが保守主義」と定義すると混乱します。 Burkeの考えから「保守主義」の特徴を取りだすor新たに定義して指標化し、多次元のarrayとすると、各人の思想の関係を座標の距離として計算できるようになります。 ここでは、現状の変化を求めるかどうか、市場の自由を求めるかどうかという2つの指標で、仮の数値を割り振って、Juliaで２次元…
はじめ方1_インストールとグラフの作成 はじめ方2_データフレームとパイプ演算子 はじめ方3_データフレームの集計 はじめ方4_グラフにラインと文字を入れる I.グラフにラインと文字をいれる 解説は次にあります。 Gadfly.jl 縦に2本の実線を描く式は次です。 xintercept=[15.0, 60.0], Geom.vline(style=:solid) 横に2本の点線を描く式は次です。 ,yintercept=[45.0, 95.0], Geom.hline(style=:dot) &…
はじめ方1_インストールとグラフの作成 はじめ方2_データフレームとパイプ演算子 はじめ方3_データフレームの集計 はじめ方4_グラフにラインと文字を入れる I.DataFramesMeta 次に解説があります。 https://github.com/JuliaData/DataFramesMeta.jl ライブラリDataFramesMetaを用いると、データフレームを効率的よく処理できます。Rのdplyrに似た機能を持ちます。上の文書にの対応表があります。 <code>Julia dplyr ——–…
はじめ方1_インストールとグラフの作成 はじめ方2_データフレームとパイプ演算子 はじめ方3_データフレームの集計 はじめ方4_グラフにラインと文字を入れる I.Data framesの扱い方 Data framesというのはExcelのシートのように列名と行名のあるデータの形式で、一般の人にもっとも身近なデータの形です。 次に説明があります。 DataFrames 1.直接書く データフレームの形通りに書けるのいいですね。 区切りをスペースとしていますが、スペースの数は関係ないので、スペースを適当な幅にすれば、きれいな表の…
はじめ方1_インストールとグラフの作成 はじめ方2_データフレームとパイプ演算子 はじめ方3_データフレームの集計 はじめ方4_グラフにラインと文字を入れる I.Juliaについて JuliaはPythonやRより速い、Pythonのように汎用プログラムでとくに機械学習に強いらしい、、、、ぐらいの知識でしかありませんでしたが、たまたまMediumにJuliaの記事がありましたのでインストールして使ってみました。 スクリプトはPythonに似ていて、Pythonを使っている人であれば違和感なくはじめられると思います。それに、ライブラリをいれれば、直接Pythonのスク…
