Inspiration: レストランにAI? ver. 1

統計解析、機械学習、AIなどが、実際のビジネスでどのように役立つかについて考えたいと思います。 AmazonやGoogle他の大企業はITで成長したようなものでしょうが、ごく小さな個人事業でITをどのように導入するのが有効かについて調べます。 一般に、働いている人は職場のIT化には抵抗を示しがちです。実際当初は、勉強も必要ですし、仕事も増えるので労働者自ら率先してIT化することはまれだと思います。 ですから、ITは「無理やり」導入するものだと思います。手間がかかっても、どこに入れるのがもっとも有効かを考えて「無理やり」いれる、うまくいかなければ、やめるのではなくて改善する、、、そうでなければ永…

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Inspiration: 今やっていることと、これからやりたいこと, coggle

在職中は、Adobeでは、Illustrator、Photoshop、Premiere、After Effects、InDesign、Captivateなど、Microsoftでは、Word、Exceなど、Appleでは、Numbers、Keynoteなどを使っていましたが、退職とともにほとんどを「捨てて」に大幅に入れ替えました。できるだけ、オープンソースのものを使うようにしています。 で、プログラミングも含めて、現在勉強あるいは使用しているもの、これからやろうと思っているものをまとめて、coggleで描きました。 プログラムは、今のところPythonとRの勉強が中心です。JavaScript…

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Inspiration: ブログの構成, coggle

最近はPythonとRとGoogle Sheetsにかかわる書き込みが多いです。 Coggleでこのブログの主な構成を示しました。これまでのものに日本語のコメントを加えました。   これは画像です。   Coggleへのリンクです。 https://coggle.it/diagram/XCWtC58wsGyn48x2/t/think-it-aloud/a8c7c32b4d17dd138ce30e27f3f1ad56d41d89f6f453c6c1fec44d449e8fd25f   Coggleを公開しました。     本サイトのトップページ右…

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Inspiration: 超高齢社会のスマートスピーカーは?ver. 2

90歳の母の退院が間近なのですが、認知症がすすんでいるので、相手をするロボットを作ろうと思いRasaを勉強しはじめました。当面の目標は、日時と天候情報と音楽再生です。日本語までの道のりはまだはるかです。 で、まずはスマートスピーカーに頼ろうかと考え、調べました。最後には日本語でないとだめですが、まずは英語情報の収集です。 ざっとみたかぎりでは、Alexiaが良さそう、、、   1.Siriが最近頑張っているそうです   Apple’s Siri got a lot smarter over the last 9 months Munster and Thomps…

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Inspiration: PlatformとFrameworkとLibraryの区別

チャットボットを作成するプログラムの解説を読んでいて用語が理解できなかったので、PlatformとFrameworkとLibraryの区別を調べて図にしました。 私の理解は次のようです。完全には理解できていませんので、間違いに気づいたら適宜修正します。   Platform ハードとソフトに関わるもので、CPU architectureやOSのことでです。Pythonの場合、WindowsやmacOSやLinuxのプラットフォームに対応しています。 下の図では、土地や土台部分にあたります。   Framewok プログラムを作成する際の骨組みとなるもので、Pythonの場合…

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Inspiration : Crey Robin, The Reactionay Mindを読む前に考えたこと

トランプ現象理解のために次の本を昨日Kindleで買いました。   Corey Robin, The Reactionary Mind: Conservatism from Edmund Burke to Donald Trump 2nd Edition (2017)   昨日読み始めたところで、内容は定かではありませんが、考えたことを落書きしました。 Robin氏は、トランプ大統領は伝統的な保守主義者であるということを、バークやハイエクに遡って論証します。 ちなみにヴィトゲンシュタインはハイエクのいとこです。目次にはニーチェの名ももあり、興味津々です。 日本は自…

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Inspiration: programming for finding the root one from inflectional forms of any verb

I,「-ます」形から辞書形を導き出すプログラム   ずっと以前に日本語の授業のために作成した「-ます」形から辞書形を導き出す規則です。       私が教えている大学の留学生は一般に読むより会話のほうが得意です。 ですから、辞書を引くのに、「-ます」形から辞書形を導き出す規則もそれなり意味があると思いましたが、実際には、それぞれそのまま覚えたほうが早いでしょうねえ。 学習には役立たなくても、規則化するのは「よいこと」なので、Phthonでプログラム化したいです。 日本語の場合は文節を選び出すのが難しいと思うのですが、機械翻訳ではどうやっているのでしょう?…

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