Python: 世界のテロリズムのデータを分析 ver. 3

Last Updated on March 20, 2021 by shibatau

赤字部分を追加しました。また、Google Colabにも追加しました。

I.何をする?

 

次の世界のテロリズムのデータを調べます。

 

the GTD Terrorism Database

 

次に解説されています。

 

Practical Data Analysis Using Pandas: Global Terrorism Database

 

次にPythonのスクリプトが紹介されています。

 

https://github.com/suvoooo/Machine_Learning/blob/master/terrorism_kaggle.ipynb

 

次に、seabornのcolor paletteについて解説されています。

 

Color Guide to Seaborn Palettes

 

II.分析

 

1.データ

 

次よりデータをダウンロードします。形式はExcelです。

 

the GTD Terrorism Database

 

Google Colaboratoryにアップします。

 

 

2.テロの発生件数の推移のグラフの作成

 

 

3.地域別のテロ件数

 

 

3.スクリプト

 

次に公開しました。

 

https://colab.research.google.com/drive/1DAB1b8s7EpFdgHuTYv_hhxfZAhaIQFnB?usp=sharing

 

To be continued.

 

About shibatau

I was born and grown up in Kyoto. I studied western philosophy at the University and specialized in analytic philosophy, especially Ludwig Wittgenstein at the postgraduate school. I'm interested in new technology, especially machine learning and have been learning R language for two years and began to learn Python last summer. Listening toParamore, Sia, Amazarashi and MIyuki Nakajima. Favorite movies I've recently seen: "FREEHELD". Favorite actors and actresses: Anthony Hopkins, Denzel Washington, Ellen Page, Meryl Streep, Mia Wasikowska and Robert DeNiro. Favorite books: Fyodor Mikhailovich Dostoyevsky, "The Karamazov Brothers", Shinran, "Lamentations of Divergences". Favorite phrase: Salvation by Faith. Twitter: @shibatau

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