Inspiration: 「保守主義(conservativism)」を考える, julia

I.保守主義とは何か

 

保守主義についてわかりやすく解説されています。

 

 

 

保守主義は、Edmund Burke(1729.01.12-1797.07.09)から始まるとされることが多いようですが、「Burkeのような考えが保守主義」と定義すると混乱します。

Burkeの考えから「保守主義」の特徴を取りだすor新たに定義して指標化し、多次元のarrayとすると、各人の思想の関係を座標の距離として計算できるようになります。

ここでは、現状の変化を求めるかどうか市場の自由を求めるかどうかという2つの指標で、仮の数値を割り振って、Juliaで2次元のグラフを作成しました。

 

 

スクリプト

 

using Gadfly
using CSV, DataFrames
using DataFramesMeta
using HTTP
using Statistics
using Compose
df = DataFrame(name = ["Abe", "Burk", "Tanzan Ishibashi", "ME"],
    changes = [8, 5, 5, 5],
    markets = [-2, -5, 5, 8])
    
p1 = plot(df, x = :changes, y = :markets,
    label = :name, Geom.point, Geom.label,
    xintercept=[10.0, 0, -10.0], Geom.vline(style=:solid),
    yintercept=[10.0, 0, -10.0], Geom.hline(style=:solid),
    Guide.annotation(compose(context(), text(5.0, 0, "PROGRESSIVE"), fill("gold"))),
    Guide.annotation(compose(context(), text(-0.8, 9, "FREE"), fill("gold"))),
    Guide.annotation(compose(context(), text(-10, 0, "CONSERVATIVE"), fill("gold"))),
    Guide.annotation(compose(context(), text(-2.0, -10, "CONTROLLED"), fill("gold")))
    )
img = SVG("text6.svg", 14cm, 8cm);
draw(img, p1)

 

 

II.機械学習できる?

 

各次元の評価語を決めて、それが何回用いられているかを集計して、各座標の距離を測ることができます。特定の人物の文書、発言を集計すれば、その人の「保守性を判断」できるはずです。

このような機械学習は、指標項目の設定、指標語の選定、指標間の比重、アルゴリズムなどに依存しますが、ひとつひとつ検証するより、むしろ、判定結果が「よければ」、そのモデルが「適切」とします。

そうなると、執筆した文書、発言、TwitterやFacebookやブログ、その他から、その人の思想を判定することになりますが、計算過程の適切性は、厳密な意味では検証されないので、判定結果は確率的なものです。それに、ふつう、人の政治的発言や文書を「文字通り」理解すると誤解します。ですから、数値化するというのは、ある程度、恣意的な作業にならざるを得ないでしょう。

しかし、数字で判定すると、視聴率や支持率と同じように、ほとんどの人が、「それなりに根拠がある」と考えることになります。視聴率や支持率はサンプルの出所やサンプル数、集計方法などが単純なので、少し考えれば数値の意味を理解できますが、機械学習の場合は、「原理的にわからない」ことが多いのではないかと思います、、、これは危険!

 

政治思想、プログラミング素人の今後の学習のためのメモです。誤解や誤りがあるかと思いますので、ご注意ください。

 

About shibatau

I was born and grown up in Kyoto. I studied western philosophy at the University and specialized in analytic philosophy, especially Ludwig Wittgenstein at the postgraduate school. I'm interested in new technology, especially machine learning and have been learning R language for two years and began to learn Python last summer. Listening toParamore, Sia, Amazarashi and MIyuki Nakajima. Favorite movies I've recently seen: "FREEHELD". Favorite actors and actresses: Anthony Hopkins, Denzel Washington, Ellen Page, Meryl Streep, Mia Wasikowska and Robert DeNiro. Favorite books: Fyodor Mikhailovich Dostoyevsky, "The Karamazov Brothers", Shinran, "Lamentations of Divergences". Favorite phrase: Salvation by Faith. Twitter: @shibatau

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