TextMining: TextBlobでツイートを感情分析, python

I.Twitterの情報収集、集計、グラフ、感情分析を解説した文書

 

Twitterの情報取得から感情分析まで非常に詳しく、またわかりやすく説明されています。

 

Sentiment analysis on Trump’s tweets using Python

 

II.スクリプトのポイント

 

1.ライブラリのインストールとAPIの立ち上げ

 

 

参考

 

PythonでText mining:KeyやToken情報の隠し方

 

2.Twitterデータの取得

 

@realDonalTrumpの最近200件の書き込みを取得し、10件を表示しました。

 

 

Twitterでは次のように表示されており、上記と同じであることが確認できます。

 

 

3.取得データをデータフレームで表示

 

きれに分けられています。

 

 

4.ライクとリツイートの推移

 

 

 

5.何で書き込んでいるか

 

 

6.感情分析

 

TextBlobによりツイート文を評価します。

 

 

Trump氏の書き込みの感情分析ですから、当然、評価しているのはTrump氏に対する他の人の感情ではありません。

何をどう評価しているかについては、次にわかりやすい説明がありましたので引用します。

 

Natural Language Processing for Beginners: Using TextBlob

 

 

 

 

 

 

About shibatau

I was born and grown up in Kyoto. I studied western philosophy at the University and specialized in analytic philosophy, especially Ludwig Wittgenstein at the postgraduate school. I'm interested in new technology, especially machine learning and have been learning R language for two years and began to learn Python last summer. Listening toParamore, Sia, Amazarashi and MIyuki Nakajima. Favorite movies I've recently seen: "FREEHELD". Favorite actors and actresses: Anthony Hopkins, Denzel Washington, Ellen Page, Meryl Streep, Mia Wasikowska and Robert DeNiro. Favorite books: Fyodor Mikhailovich Dostoyevsky, "The Karamazov Brothers", Shinran, "Lamentations of Divergences". Favorite phrase: Salvation by Faith. Twitter: @shibatau

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